[LeetCode] 1352. Product of the Last K Numbers (Python)

 

 

난이도: Medium

문제 설명

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Design an algorithm that accepts a stream of integers and retrieves the product of the last k integers of the stream.

 

Implement the ProductOfNumbers class:

• ProductOfNumbers() Initializes the object with an empty stream.
• void add(int num) Appends the integer num to the stream.
• int getProduct(int k) Returns the product of the last k numbers in the current list. You can assume that always the current list has at least k numbers.

The test cases are generated so that, at any time, the product of any contiguous sequence of numbers will fit into a single 32-bit integer without overflowing.

 

문제 예제

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Example:

Input
["ProductOfNumbers","add","add","add","add","add","getProduct","getProduct","getProduct","add","getProduct"]
[[],[3],[0],[2],[5],[4],[2],[3],[4],[8],[2]]

Output
[null,null,null,null,null,null,20,40,0,null,32]

Explanation
ProductOfNumbers productOfNumbers = new ProductOfNumbers();
productOfNumbers.add(3);        // [3]
productOfNumbers.add(0);        // [3,0]
productOfNumbers.add(2);        // [3,0,2]
productOfNumbers.add(5);        // [3,0,2,5]
productOfNumbers.add(4);        // [3,0,2,5,4]
productOfNumbers.getProduct(2); // return 20. The product of the last 2 numbers is 5 * 4 = 20
productOfNumbers.getProduct(3); // return 40. The product of the last 3 numbers is 2 * 5 * 4 = 40
productOfNumbers.getProduct(4); // return 0. The product of the last 4 numbers is 0 * 2 * 5 * 4 = 0
productOfNumbers.add(8);        // [3,0,2,5,4,8]
productOfNumbers.getProduct(2); // return 32. The product of the last 2 numbers is 4 * 8 = 32 

 

제한 사항

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• 0 <= num <= 100
• 1 <= k <= 4 * 104
• At most 4 * 104 calls will be made to add and getProduct.
• The product of the stream at any point in time will fit in a 32-bit integer.

 

Follow-up: Can you implement both GetProduct and Add to work in O(1) time complexity instead of O(k) time complexity?

 

✏️ Solution(솔루션)

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class ProductOfNumbers:

    def __init__(self):
        self.prefix = []
        self.n = 0

    def add(self, num: int) -> None:
        if not self.prefix and num != 0:
            self.prefix.append(num)
        elif num == 0:
            self.prefix = []
            self.n = -1
        else:
            self.prefix.append(self.prefix[-1] * num)
        
        self.n+=1

    def getProduct(self, k: int) -> int:
        #print(self.prefix, k, self.n)
        if self.n > k:
            return self.prefix[-1] // self.prefix[self.n - k - 1]
        elif self.n == k:
            return self.prefix[-1]
        else:
            return 0

# Your ProductOfNumbers object will be instantiated and called as such:
# obj = ProductOfNumbers()
# obj.add(num)
# param_2 = obj.getProduct(k)

 

누적합 문제 풀듯이 풀면 될 것 같았다.

 

만약 1, 2, 3, 4, 5 순서대로 add 해준다면 다음과 같이 저장할 수 있다. --> [1, 2, 6, 24, 120]

 

만약 여기서 k가 2로 getProduct를 한다면

prefix[-1] // prefix[5-2-1] 값을 return하면 된다.

 

답은 4*5 = 20이 될텐데, prefix[-1] = 120이다. 또 prefix[2] = 6이기 때문에 120//6 = 20으로 원하는 결과를 반환할 수 있다.

 

하지만 변수가 있었다. 한번 0이 들어오면 prefix에 저장되는 값이 계속 0이 된다는 것이었다.

 

따라서 0이 들어오면 prefix를 빈 리스트로 바꿔주었다.

 

이렇게 하면 현재 prefix의 길이와 k의 값을 비교해서 k가 더 크다면 무조건 0을 return할 수 있기 때문이다.

 

이제, 만약 k와 prefix 길이가 같다면 단순히 prefix[-1]을 return하면 되고 prefix의 길이가 더 크다면 앞서 설명했듯이 prefix[-1]//prefix[n-k-1] 값을 return 하면 된다.

 

0을 어떻게 처리해야할까 생각하다가 시간을 많이 보낸 것 같다...

 

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문제: 1352. Product of the Last K Numbers

 

깃허브: github

algorithmPractice/LeetCode/1477-product-of-the-last-k-numbers at main · laewonJeong/algorithmPractice